Pred kratkim je mednarodno avtoritativna organizacija za ocenjevanje meril AI MLPerf™ objavila najnovejšo lestvico AI Inference V3.1. V tem ocenjevanju je sodelovalo skupno 25 proizvajalcev polprevodnikov, strežnikov in algoritmov po vsem svetu. V hudi konkurenci je H3C izstopal v kategoriji strežnikov z umetno inteligenco in dosegel 25 svetovnih uspehov, s čimer je pokazal močne tehnološke inovacije in zmogljivosti H3C za razvoj izdelkov na področju umetne inteligence.
MLPerf™ je lansiral dobitnik Turingove nagrade David Patterson v sodelovanju z vrhunskimi akademskimi institucijami. To je svetovno najbolj znan in priljubljen preizkus uspešnosti umetne inteligence. Vključno z obdelavo naravnega jezika, segmentacijo medicinske slike, inteligentnim priporočilom in drugimi klasičnimi sledi modela. Zagotavlja pošteno oceno proizvajalčeve strojne in programske opreme, servisnega usposabljanja in učinkovitosti sklepanja. Rezultati testov imajo široko uporabo in referenčno vrednost. V trenutnem tekmovanju za infrastrukturo umetne inteligence lahko MLPerf zagotovi verodostojno in učinkovito vodenje podatkov za merjenje zmogljivosti opreme in tako postane "preizkusni kamen" za tehnično moč proizvajalcev na področju umetne inteligence. Z leti osredotočenosti in močne moči je H3C osvojil 157 prvenstev v MLPerfu.
V tem primerjalnem testu AI Inference se je strežnik H3C R5300 G6 izkazal dobro in se uvrstil na prvo mesto v 23 konfiguracijah v podatkovnih centrih in robnih scenarijih ter na prvo mesto v 1 absolutni konfiguraciji, kar dokazuje njegovo močno podporo za obsežne, raznolike in napredne aplikacije. . Zapleteni računalniški scenariji.
V modelnem tiru ResNet50 lahko strežnik R5300 G6 razvrsti 282.029 slik v realnem času na sekundo, kar zagotavlja učinkovito in natančno obdelavo slik in zmožnosti prepoznavanja.
Na progi modela RetinaNet lahko strežnik R5300 G6 identificira predmete v 5.268,21 slikah na sekundo, kar zagotavlja računalniško osnovo za scenarije, kot so avtonomna vožnja, pametna maloprodaja in pametna proizvodnja.
Na modelni progi 3D-UNet lahko strežnik R5300 G6 segmentira 26,91 3D medicinskih slik na sekundo z zahtevano natančnostjo 99,9 %, kar zdravnikom pomaga pri hitri diagnozi in izboljša učinkovitost in kakovost diagnoze.
Strežnik R5300 G6 kot paradni konj več računalniških zmogljivosti v inteligentni dobi ima odlično zmogljivost, prilagodljivo arhitekturo, močno razširljivost in visoko zanesljivost. Podpira več vrst pospeševalnih kartic AI z razmerji namestitve CPE in GPE 1:4 in 1:8 ter zagotavlja 5 vrst topologij GPE za prilagajanje potrebam različnih scenarijev AI. Poleg tega ima R5300 G6 integrirano zasnovo računalniške moči in pomnilnika, ki podpira do 10 grafičnih procesorjev dvojne širine in 400 TB velikega pomnilnika, da izpolni zahteve glede prostora za shranjevanje podatkov AI.
Hkrati se je s svojo napredno zasnovo sistema AI in zmožnostmi optimizacije celotnega sklada strežnik R5350 G6 uvrstil na prvo mesto z enako konfiguracijo v nalogi ocenjevanja ResNet50 (razvrstitev slik) v tem primerjalnem testu. V primerjavi z izdelkom prejšnje generacije dosega R5350 G6 90-odstotno izboljšanje zmogljivosti in 50-odstotno povečanje števila jeder. Opremljen z 12-kanalnim pomnilnikom, zmogljivost pomnilnika lahko doseže 6TB. Poleg tega R5350 G6 podpira do 24 2,5/3,5-palčnih trdih diskov, 12 rež PCIe5.0 in 400GE omrežnih kartic, da zadosti zahtevam umetne inteligence po velikem shranjevanju podatkov in hitri pasovni širini omrežja. Uporablja se lahko v različnih scenarijih, kot je usposabljanje modela globokega učenja, sklepanje o globokem učenju, visoko zmogljivo računalništvo in analiza podatkov.
Vsak preboj in rekordna uspešnost dokazujeta osredotočenost skupine H3C na scenarije uporabe strank ter kopičenje praktičnih izkušenj in tehničnih zmogljivosti. V prihodnosti se bo H3C držal koncepta »preciznega kmetijstva, ki krepi dobo inteligence«, tesno povezoval inovacije izdelkov s scenariji uporabe umetne inteligence in prinašal nenehen razvoj inteligentne računalniške moči na vsa področja življenja.
Čas objave: 13. septembra 2023
