Med 7. konferenco o razvoju omrežij v prihodnosti je imel g. Peng Song, višji podpredsednik in predsednik IKT strategije in trženja pri Huaweiju, osrednji govor z naslovom »Gradnja celovitega omrežja AI za omogočanje celovitih zmogljivosti AI«. Poudaril je, da se bodo omrežne inovacije v dobi umetne inteligence osredotočale na dva glavna cilja: »Omrežje za AI« in »AI za omrežje«, ustvarjanje omrežja od konca do konca za oblak, omrežje, rob in končno točko v vseh scenarijih. .
Omrežne inovacije v dobi umetne inteligence obsegajo dva glavna cilja: »Omrežje za umetno inteligenco« vključuje ustvarjanje omrežja, ki podpira storitve umetne inteligence, omogoča velikim modelom umetne inteligence, da pokrivajo scenarije od usposabljanja do sklepanja, od namenskih do splošnih in zajemajo celoten spekter rob, rob, oblak AI. »AI for Network« uporablja AI za opolnomočenje omrežij, zaradi česar so omrežne naprave pametnejše, omrežja visoko avtonomna in delovanje učinkovitejše.
Do leta 2030 naj bi globalne povezave dosegle 200 milijard, promet podatkovnih centrov se bo v desetletju povečal za 100-krat, penetracija naslovov IPv6 naj bi dosegla 90 %, računalniška moč AI pa se bo povečala za 500-krat. Za izpolnitev teh zahtev je potrebno tridimenzionalno, ultraširoko, inteligentno izvorno omrežje AI, ki zagotavlja deterministično zakasnitev in pokriva vse scenarije, kot so oblak, omrežje, rob in končna točka. To vključuje omrežja podatkovnih centrov, prostrana omrežja in omrežja, ki pokrivajo robne in končne lokacije.
Prihodnji podatkovni centri v oblaku: razvijajoče se računalniške arhitekture za podporo desetkratnemu povečanju povpraševanja po računalniški moči v dobi velikih modelov umetne inteligence
V naslednjem desetletju se bodo inovacije v računalniški arhitekturi podatkovnih centrov vrtele okoli splošnega računalništva, heterogenega računalništva, vseprisotnega računalništva, enakovrednega računalništva in integracije shranjevalnega računalništva. Omrežna vodila podatkovnih centrov bodo dosegla fuzijo in integracijo od ravni čipa do ravni enosmernega toka na povezovalni plasti, kar bo zagotovilo omrežja z visoko pasovno širino in nizko zakasnitvijo.
Prihodnja omrežja podatkovnih centrov: inovativna arhitektura Net-Storage-Compute Fusion za sprostitev računalniškega potenciala gruč podatkovnih centrov
Za premagovanje izzivov, povezanih z razširljivostjo, zmogljivostjo, stabilnim delovanjem, stroški in učinkovitostjo komunikacije, morajo prihodnji podatkovni centri doseči globoko integracijo z računalništvom in shranjevanjem, da ustvarijo raznolike računalniške gruče.
Prihodnja prostrana omrežja: tridimenzionalna ultraširoka omrežja, ki podpirajo aplikacije, za porazdeljeno usposabljanje brez ogrožanja zmogljivosti
Inovacije v prostranih omrežjih se bodo vrtele okoli IP+optike iz štirih smeri: vsa optična omrežja z izjemno veliko zmogljivostjo, optično-električna sinergija brez prekinitev, zagotavljanje izkušnje, ki se zaveda aplikacij, in inteligentno zlitje omrežja in računalnika brez izgub.
Prihodnja omrežja robov in končnih točk: popolno optično sidranje + elastična pasovna širina za odklepanje vrednosti umetne inteligence zadnje milje
Do leta 2030 se bo popolno optično sidranje razširilo od hrbtenice do metropolitanskega območja, pri čemer bodo doseženi trinivojski zakasnitveni krogi 20 ms v hrbtenici, 5 ms znotraj province in 1 ms v metropolitanskem območju. V robnih podatkovnih centrih bodo hitri pasovi z elastično pasovno širino podjetjem zagotovili hitre podatkovne storitve v obsegu od Mbit/s do Gbit/s.
Poleg tega »AI for Network« predstavlja pet glavnih priložnosti za inovacije: velike modele komunikacijskih omrežij, AI za DCN, AI za prostrana omrežja, AI za omrežja robov in končnih točk ter možnosti avtomatizacije od konca do konca na ravni omrežnih možganov. S temi petimi inovacijami naj bi "AI for Network" uresničil vizijo prihodnjih omrežij, ki so samodejna, samozdravilna, samooptimizirajoča in avtonomna.
Če pogledamo naprej, je doseganje inovativnih ciljev prihodnjih omrežij odvisno od odprtega, kooperativnega in vzajemno koristnega ekosistema umetne inteligence. Huawei upa, da bo še okrepil sodelovanje z akademijo, industrijo in raziskavami, da bi skupaj zgradili prihodnje omrežje AI in se premaknili proti inteligentnemu svetu leta 2030!
Čas objave: 29. avgusta 2023
