Pred kratkim je LinSeer, platforma za modeliranje velikega obsega v zasebni domeni, ki jo je neodvisno razvil H3C pod vodstvom skupine Unisoc, prejela oceno 4+ v preverjanju skladnosti modela pred usposabljanjem velikega obsega Kitajskega inštituta za informacijsko industrijo, s čimer je dosegla domačo napredna stopnja. Kitajska. Ta obsežna večdimenzionalna ocena se osredotoča na LinSeer-jevih pet funkcionalnih modulov: upravljanje podatkov, usposabljanje modela, upravljanje modela, uvedba modela in integriran razvojni proces. Dokazuje vodilno moč H3C na področju obsežnega modeliranja v zasebnem sektorju in bo zagotovil močno podporo različnim industrijam pri vstopu v dobo AIGC.
Ker priljubljenost AIGC še naprej narašča, se razvojni proces obsežnih modelov umetne inteligence pospešuje, kar ustvarja potrebo po standardih. V zvezi s tem je Kitajska akademija za informacijsko industrijo v sodelovanju z akademijo, znanstvenoraziskovalnimi inštituti in industrijo izdala Standardni sistem 2.0 za zaupanja vreden model velikega obsega umetne inteligence. Ta standardni sistem zagotavlja celovito referenco za znanstveno vrednotenje tehničnih zmogljivosti in učinkovitosti uporabe velikih modelov. H3C je sodeloval pri tem ocenjevanju in celovito ocenil razvojne zmogljivosti LinSeerja s petimi kazalniki ocenjevanja, kar je pokazalo njegovo odlično tehnično moč.
Upravljanje podatkov: Ocena se osredotoča na obdelavo podatkov in zmožnosti upravljanja različic velikih modelov, vključno s čiščenjem podatkov, opombami, pregledom kakovosti itd. LinSeer je pokazal odlično zmogljivost pri popolnosti čiščenja podatkov in funkcionalni podpori. Z učinkovitim upravljanjem nabora podatkov in obdelavo podatkov v kombinaciji z zaznavanjem kakovosti podatkov platforme Oasis lahko v celoti podpira označevanje besedilnih, slikovnih, avdio in video podatkov.
Usposabljanje modela: Ocena se osredotoča na sposobnost obsežnih modelov, da podpirajo več metod usposabljanja, vizualizacijo in načrtovanje optimizacije virov. H3C, ki temelji na arhitekturi modela kot storitve (MaaS), zagotavlja celovito usposabljanje modelov velikega obsega in storitve natančnega prilagajanja za ustvarjanje prilagojenih in ekskluzivnih modelov za stranke. Rezultati kažejo, da LinSeer v celoti podpira večmodalno usposabljanje, naloge pred usposabljanjem, naravni jezik in programske jezike s povprečno inkrementalno natančnostjo 91,9 % in stopnjo izkoriščenosti virov 90 %.
Upravljanje modela: Ocena se osredotoča na zmožnost obsežnih modelov, da podpirajo shranjevanje modelov, upravljanje različic in upravljanje dnevnikov. LinSeer-jevo vektorsko shranjevanje in iskanje omogoča modelom, da si zapomnijo in podpirajo natančne scenarije odgovorov. Rezultati kažejo, da lahko LinSeer v celoti podpira zmogljivosti shranjevanja modela, kot sta upravljanje datotečnega sistema in upravljanje slik, kot tudi zmogljivosti upravljanja različic, kot je upravljanje metapodatkov, vzdrževanje odnosov in upravljanje strukture.
Uvedba modela: ocenite sposobnost obsežnih modelov, da podpirajo natančno prilagajanje, transformacijo, obrezovanje in kvantifikacijo modela. LinSeer podpira različne algoritme za fino nastavitev za prilagodljivo izpolnjevanje različnih podatkov in potreb modelov industrijskih strank. Zagotavlja tudi obsežne možnosti pretvorbe različnih vrst modelov. LinSeer podpira obrezovanje in kvantizacijo modela ter dosega napredne ravni v smislu pospeševanja zakasnitve sklepanja in uporabe pomnilnika.
Celostni razvojni proces: Ocena se osredotoča na neodvisne razvojne zmogljivosti za velike modele. LinSeer je integriran s H3C-jevim orodjem za spremljanje celotne infrastrukture IKT za organsko integracijo vseh stopenj razvoja obsežnih modelov umetne inteligence in zagotavlja enotno razvojno platformo in orodja. Pomagajte industrijskim strankam učinkovito aktivirati obsežne modele v zasebni domeni, hitro zgraditi inteligentne aplikacije in doseči "svobodo uporabe modela".
H3C izvaja strategijo AI in ALL in integrira umetno inteligenco v celotno paleto izdelkov programske in strojne opreme, da doseže tehnološko pokritost celotnega sklada in celotnega scenarija. Poleg tega je H3C predlagal strategijo opolnomočenja industrije AI for ALL, katere cilj je poglobljeno razumevanje potreb industrije, integracija zmogljivosti AI v rešitve od konca do konca in zagotavljanje storitev za partnerje za pomoč pri inteligentnih nadgradnjah v različnih panogah.
Da bi še naprej spodbujal inovacije aplikacij umetne inteligence in industrijsko implementacijo, je H3C predstavil celovito rešitev AIGC, ki se osredotoča na platformo za omogočanje, podatkovno platformo in platformo računalniške moči. Ta celovita rešitev v celoti izpolnjuje potrebe uporabnikovih poslovnih scenarijev in strankam pomaga hitro zgraditi obsežne modele zasebnih domen s poudarkom na panogi, regionalnem poudarku, izključnosti podatkov in vrednotni usmerjenosti.
Čas objave: 22. septembra 2023
